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La selección de personal y la falta de escrúpulos de algunas compañías
Un artículo de Wired, «Tech job interviews are out of control«, me confirma un peligroso sesgo que llevo tiempo viendo con mis propios alumnos: la tendencia de algunas empresas con una cara dura inenarrable a convertir las entrevistas de trabajo en una oportunidad para conseguir mano de obra que lleva a cabo proyectos no pagados. Hace una semana, un alumno del MBA me confesaba que había acudido a un proceso de selección, para encontrarse con que uno de los requisitos era pasarse varios días creando contenido para una de las redes sociales en las que participaba la compañía. Pedir
World Wide | | Fuente originalPor qué las empresas se equivocan al no contratar personas mayores, según la ciencia
La discriminación por edad en el ámbito laboral puede tener consecuencias negativas tanto para las empresas como para la sociedad. La ciencia ha demostrado que las empresas que pasan por alto a las personas mayores pueden perder diversas ventajas.
World Wide | | Fuente originalEl tráfico de datos personales debería estar completamente prohibido
La Federal Trade Commission (FTC) comienza a tomar medidas cada vez más agresivas, como cerrar compañías o a prohibir que continúen con su actividad, contra algunos brokers de datos personales, señalando acciones más decididas contra una industria, la del data brokering, que no solo viola un derecho fundamental como el de preservación de la privacidad, sino que además, genera todo tipo de problemas, paranoias e incluso trastornos psicológicos a segmentos de la población tan sensibles como los jóvenes. Cerrar una compañía que se dedicaba a la venta al mejor postor de datos de geolocalización de todo tipo de usuarios,
World Wide | | Fuente originalAprendiendo de la disrupción: el caso de Getty Images
Mi columna de esta semana en Invertia se titula «Getty Images y la lógica de los datos» (pdf), y habla de la evolución del repositorio de imágenes digitales Getty Images desde que, a finales de 2022, descubrieron que todas sus imágenes y sus descripciones habían sido capturadas, con sus marcas de agua y todo, por una compañía de desarrollo de algoritmos generativos, Stability AI, para entrenar un producto llamado Stable Diffusion, con el que además, muchos usuarios podían ahora evitarse el uso de imágenes de Getty y simplemente generar las suyas completamente libres de derechos de autor. La imagen
World Wide | | Fuente originalClaudine Gay and the mafia of mediocrity
The DEI agenda lends itself to corruption
World Wide | | Fuente originalMenores y redes sociales: solo una prueba más
Raquel Quelart, de La Vanguardia, me llamó para hablar sobre un estudio de Harvard en el que se cifran en miles de millones de dólares los ingresos que las plataformas de social media obtienen de hacer publicidad ultrasegmentada a menores de edad, y hoy publica su cobertura del tema titulada «Los menores, un filón para el negocio online» (pdf). La evidencia de que las plataformas de redes sociales contravienen todas las regulaciones al respecto y se saltan todas las protecciones a los menores para facturar miles de millones de dólares gracias a patrones de uso compulsivo es simplemente una
World Wide | | Fuente originalVenganza y veneno: los artistas contra la IA generativa
Cuando se presentó Dall·E, y al poco tiempo, otros algoritmos generativos de tratamiento de imágenes como Midjourney o Stable Diffusion, sus problemas se pusieron rápidamente de manifiesto: las compañías que los habían creado habían acumulado enormes colecciones de imágenes etiquetadas con descripciones, y las habían utilizado para entrenarlos. ¿De dónde habían sacado esas enormes colecciones de imágenes? Fundamentalmente, haciendo scraping de páginas web que las contenían, sobre todo de repositorios de imágenes. La denuncia del repositorio Getty Images contra Stable Diffusion recoge claramente el problema: la recolección de sus imágenes era tan evidente, que en muchos casos las imágenes
World Wide | | Fuente originalMás leídas hoy
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